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近日，以“智聯(lián)世界，生成未來”為主題的2023世界人工智能大會（WAIC）拉開帷幕，其中，保險業(yè)圍繞數(shù)智新實踐、“AI+保險”應用新范式等內容進行探討，保險機構也在大會中發(fā)布新成果。如眾安保險研發(fā)的AIGC中臺靈犀及首批保險垂直場景AIGC應用工具易創(chuàng)內容運營平臺和集智經(jīng)營分析平臺；太保科技聯(lián)合數(shù)智研究院發(fā)布了“數(shù)字員工”，其底層應用了時下流行的大模型技術，數(shù)字員工交流式完成工作，在思想行動以及職業(yè)能力方面與真實員工對齊，進行結對工作以提升效能。

數(shù)智融合，AIGC技術應用

擁有B+C端廣泛數(shù)據(jù)積累和豐富的業(yè)務場景的保險業(yè)，可為AIGC技術應用的落地提供有力底層支撐。“隨著更多垂直行業(yè)大模型和自研大模型的落地，AIGC會展現(xiàn)出融合遷移的潛力，通過場景和數(shù)據(jù)的結合，實現(xiàn)個性化定制、風險控制等優(yōu)勢，帶來更高效、更智能、更人性化的服務”，眾安保險首席技術官蔣紀勻在“數(shù)字基建新進階，保險生態(tài)新價值”主題分論壇中提出。

近日，在WAIC中，眾安保險發(fā)布了保險行業(yè)首份AIGC應用圖譜，并帶來眾安AIGC中臺靈犀及首批保險垂直場景AIGC應用工具易創(chuàng)內容運營平臺和集智經(jīng)營分析平臺。

回顧技術創(chuàng)新的發(fā)展路徑，每一項高熱度技術從出現(xiàn)到最終成熟應用，都需要較長的探索和實踐周期。究竟如何找到高度適配保險業(yè)的、真正好用的AI大模型，除了關注數(shù)據(jù)、算力、算法三個核心要素外，還需保證合規(guī)與安全性，以及對大模型在保險專業(yè)領域知識的增強、調校和限制也有更高要求。

基于此，眾安保險自主研發(fā)了AIGC中臺靈犀。通過適配如GPT、通義千問、文心一言等國內外主流大模型，靈犀可以實現(xiàn)“1個MaaS（Model as a Service）平臺，2種應用場景策略”——為了幫助保險機構更好適配AIGC能力，靈犀可以允許機構用戶，在大模型內嵌入行業(yè)專業(yè)領域知識庫，實現(xiàn)AIGC在保險垂直領域的應用快速適配。靈犀也支持把企業(yè)內部應用工具包裝成大模型插件，讓大模型更加貼近業(yè)務應用場景，通過AIGC助推企業(yè)業(yè)務能力提升。

對于AIGC在保險業(yè)務場景下的具體應用落地，有三個切實問題需要考慮：AIGC能否帶來業(yè)務增量價值？AIGC帶來的風險是否可控？AIGC如何與現(xiàn)有業(yè)務流程結合？

眾安保險數(shù)據(jù)科學應用中心負責人施興天表示，現(xiàn)階段要系統(tǒng)思考如何改造現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)流程，并充分發(fā)揮AIGC能力，通過人機交互和內容生產的變化給業(yè)務帶來增量價值。目前，眾安保險已在運用實踐中融入AIGC技術，推出了首批包括易創(chuàng)內容運營平臺、集智經(jīng)營分析平臺坐席助手、合規(guī)助手、智能運維助手等多項實用工具的升級。

大數(shù)據(jù)模型應用探索

大數(shù)據(jù)模型，是當前科技領域的熱詞，如何基于大數(shù)據(jù)模型技術進行應用探索的建設，是行業(yè)積極思考并尋求答案的方向。

“當下，大模型技術的應用，對提升作業(yè)效能、運營效率和人均產能具有廣闊的想象空間”，中國太保副總裁俞斌表示，“中國太保積極開展保險領域大模型的建設應用。在實施策略上，現(xiàn)階段將‘實現(xiàn)數(shù)字勞動力’作為突破口，探索研究保險領域可交易的數(shù)字化勞動力，釋放普通腦力工作者，充實到更具創(chuàng)新價值的崗位，提升生產力。”

在WAIC“以AI領航，共筑未來”為主題的保險論壇中，中國太保旗下太保科技聯(lián)合數(shù)智研究院發(fā)布了基于大模型建設應用探索的科技產品“數(shù)字員工”。目前，大模型建設已納入中國太保最新科技戰(zhàn)略規(guī)劃。

據(jù)悉，相較于傳統(tǒng)自動化技術，基于大模型技術的數(shù)字員工具備更強大的互動交流、信息搜索以及內容生成能力。通過對業(yè)務人員的系統(tǒng)性建模，數(shù)字員工能夠在思想、行動以及職業(yè)能力方面與真實員工對齊，通過結對工作，充分激活員工潛能，降低企業(yè)運營成本、提高生產效率。

數(shù)字員工具備強大的任務規(guī)劃和行動能力，能夠處理通用問題和保險業(yè)務。通過自然語言交互終端，業(yè)務人員可以通過“聊天的方式”，向數(shù)字員工進行工作描述和任務下發(fā)，在完成指令解析后，數(shù)字員工能夠快速識別任務意圖，對任務完成規(guī)劃和拆分，并根據(jù)拆分后的任務，生成對應執(zhí)行代碼，完成任務處理。

此外，在此次論壇中，中國太保聯(lián)合百度、阿里、科大訊飛等頭部技術企業(yè)及知名咨詢公司，啟動了保險數(shù)字勞動力生態(tài)合作。

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