上市險企發布前7月保費成績單 財險保費增速保持較高水平
2022-08-19 15:50:23
【環球新要聞】寶藏平臺，企業再也不用擔心運營管理那些事兒
2022-08-19 15:50:23 來源: 電子創新網
西門子低代碼助力延鋒汽車運營管理全方位數字化
關鍵發現：
客戶痛點：企業生產端的作業涉及到跨系統、跨部門協作，產生大量費時耗力的線下工作，且容易出錯。整合多系統、多部門業務流程，要么功能局限不能滿足期望，要么價格昂貴且開發周期長。
【資料圖】
解決方案：利用西門子低代碼開發平臺解決了功能局限和成本巨大的問題，賦能業務人員，先后開發了MQ問題質量追蹤、供應鏈風險預測等多個業務系統，實現敏捷開發，解放了生產力。
實施效果：業務人員具備了開發能力，直接數字化表達業務流程和制作統計報表，數字化流程替代傳統手工作業，大幅節省人力；開發更高效，總體開發時間節省25%，開發人力成本節省50%。
踏破鐵鞋無覓處，低代碼帶來創新思路
延鋒汽車智能安全系統有限責任公司（以下簡稱延鋒智能安全）成立于2017年，是延鋒下屬的全資企業，總部設在上海，擁有強大的技術研發能力，專注于汽車安全系統及產品的設計、開發和制造，產品涵蓋安全氣囊模塊、安全帶、方向盤及整車安全系統集成等。公司著力于集成全球資源，形成服務全球客戶的能力，致力于為全球客戶提供安全系統產品及系統集成的設計、開發及制造的一體化解決方案，成為全球領先的安全系統供應商。
延鋒智能安全制造部下轄三個工廠、物流部、智能制造部、制造質量部以及設備開發和軟件開發。雖然在踐行信息化建設多年后，核心系統已然完備，但存在各系統間相互獨立、割裂的情況。生產端的作業常常需要涉及到跨系統、跨部門協作，故而容易產生大量的費時耗力的線下工作，且容易出錯。
以MQ問題質量追蹤場景為例，審核人員巡視生產現場，用Excel表單記錄審核過程中發現的問題，并督促相關責任人完成糾正和改善。在整個質量追蹤過程中，多人操作同一份Excel報表，很容易導致數據錯亂；無法同時編輯，降低了整體工作效率；審核處理流程仍需要人工操作；統計報表的重復性工作消耗大量人力。
延鋒智能安全制造部總監陳奎早在多年前就意識到這個問題，當時企圖通過簡單的OA工具（Access & Excel）來簡化工作流程，但事實證明依靠簡單OA工具等無法滿足企業對于功能性、標準性的要求，應用范圍的局限性也無法滿足陳奎的期望。之后提出過基于ERP定制化開發的建議，但由于預估價格超過千萬級人民幣，也只能擱置。然而對業務流程進行數字化轉型的需求從未從陳奎的戰略計劃中消失。
陳奎起初結識西門子低代碼，源于兩年前與西門子數字化工業軟件溝通BOP（Bill of Process）模塊時遇到如何將整個制造域的數據整合在一起的難題。正好源于這個契機之下了解到西門子低代碼，通過低代碼平臺，不需要IT人員的參與，業務部門可以基于業務場景開發出簡單的小系統。即使需要IT部門的參與，通過協作，也不是一個復雜的過程。陳奎認為“智能制造、軟件化與信息化離不開業務場景，必須將軟件管理和數據管理嵌入到運營的每一個細胞里。另外，必須采用專業的工具對數據進行處理并提煉有價值的內容，從而簡化工作流程。在詳細溝通交流兩次之后，我們決定采用西門子低代碼，相信這就是我們一直在尋找的工具。”
低代碼利器在握，運營管理障礙掃除
基于西門子低代碼開發平臺，延鋒智能安全先后開發了四套應用，經過運行和評估，每一項都為企業帶來了業務流程的優化和開發成本的節省。
MQ問題質量追蹤系統：還記得前文描述的質量追蹤場景吧？現在所有的處理流程都在系統中完成，支持多人同時錄入，再也不會發生數據錯亂的問題，同時提高了工作效率，減少了工作量。最關鍵是實現了流程規范化以及數據可視化，其它系統也可以非常方便地調用數據。
供應鏈風險預測系統：當供應鏈異常事件發生時，以前的人工流程從搜集零件、下載庫存等訂單信息，到計算缺口時間，每次至少需要24小時才能處理完成。而通過西門子低代碼開發的風險預測系統，處理時間大幅收縮到2個小時，且打通了WMS、MES和SAP等多個系統之間的數據壁壘。
運費分析系統：以往的流程通過人工收集發運信息，供應商的信息，進行匯總計算，并手動生成報表，反復核對消耗大量人工和時間。采用運費分析系統后，工程師收集運費基礎數據，導入系統后自動計算匯總并生成報表，減少了重復工作。
產線設備運行履歷系統：設備團隊需要每周一次定期統計和分析設備運維數據，每次都需要從多個不同業務系統中人工抓取，然后人工錄入Excel制作報表。這樣的手工報告占據了工程師很多寶貴時間。利用西門子低代碼開發的統一接口、一站式拉取所有相關信息，并進行不同維度分析匯總的產線設備運行履歷系統，不僅功能界面簡潔方便直觀，而且便于自主添加和維護功能項。
產品界面圖一
產品界面圖二
其它界面截圖
依靠利用低代碼平臺開發出的各種應用系統，陳奎的團隊成功解決了困擾他多年的跨部門、跨系統協作的問題，并切實感受到了西門子低代碼帶來的增值收益。舉個例子，質量追蹤系統是由一位應屆畢業生獨立完成，總計用了14天的時間，且開發效果特別好，也正是這個事實為整個團隊增強了信心。四套系統綜合評判，相較傳統模式開發，節省時間成本25%，節省人力資源成本50%。這個結論的前提是目前的團隊對低代碼還處在初期學習階段，開發并不熟練。陳奎相信，假以時日，團隊越來越熟練以后，必將產生更可觀的效率提升和資源節省。陳奎對未來的目標充滿了期待：“每個年輕工程師都需要具備低代碼開發能力，期待低代碼平臺可以更廣泛地應用在更多的生產和業務領域！”
數字化藍圖鋪展，低代碼開發是必由之路
西門子低代碼已經被陳奎納入了他的業務發展戰略布局，已經具備清晰藍圖的數字化項目不勝枚舉。從大的業務板塊來看：
·物流板塊可優先重點拓展，未來可探索更多與TMS互補或延伸的應用，例如實時報警、運輸管理、運費結算等；
·庫存板塊可以開發更深層次的應用，例如涉及庫存分析的應用：從庫齡分析再到庫齡結構分析；
·設備管理板塊，實現輕量級、精益化、易落地，為關鍵生產設備運維提供數字化、移動化解決方案，幫助制造型企業提升設備綜合效率；
·智能制造板塊會上很多大系統，而這些大系統之間的對接是會有很多痛點的，這個時候利用低代碼做一些系統之間的銜接和補充就非常必要了。比如說利用低代碼做大系統的二次開發，在系統間搭建一個橋梁，用數據驅動運營，并結合可視化報表輔助決策。這樣一套有機的整體提高了智能制造的數字化程度。
陳奎曾向同行這樣推薦：“西門子低代碼是一款允許不需要有IT專業背景的業務人員自主開發的軟件開發工具，通過簡單的培訓就可以快速上手，替代比較傳統的手工作業流程，但也要基于業務人員的資質。”陳奎期望通過西門子低代碼可以幫助他們重構業務邏輯開發方式，例如進行組織、人員技能、人員分工的合理化分配；優化業務人員和開發人員的協同，改變交付模式等。業務人員需要具備IT和數據思維，而專業的開發還是需要留給專業的開發團隊來做，比如系統的對接、模塊和組件的封裝等等。
您可能也感興趣:
為您推薦
中國平安升級公司品牌標識 已是第五次品牌“變臉”
2022-08-19 15:50:23
寵物險熱度不斷攀升 仍存在著理賠流程復雜等痛點
2022-08-19 15:50:23
銀保監會就保險銷售行為管理辦法征求意見 對行為規則作出規定
2022-08-19 15:50:23
排行
最近更新
- 【環球新要聞】寶藏平臺，企業再也不用擔心運營管理那些事兒
- 聚焦：AMD 亮相 Hot Chips：演講及發言人
- 每日熱聞!重磅！兆易創新推出突破性1.2V超低功耗SPI NOR Flash產品系列
- 快資訊：仙途智能與無錫安鎮區合作 Autowise.ai自動駕駛橫"掃"高溫
- 全球新資訊：Elliptic Labs與一家新的智能手機客戶簽署軟件許可
- 天天視點！受高溫天氣影響 宣城市調整高中開學時間
- 【天天速看料】前7月廣東外貿出口2.91萬億元 增長6.9%
- 每日速讀!臨沂布局1400萬噸鋼鐵產能背后
- 新消息丨臨沂城投集團50億小公募債券項目更新為“已反饋”
- 環球熱議:山東臨沂臨港區：港口“直通車”為老區注入新動能
- 天天微動態丨服務東北三省一區 遼寧港口群供給能力充足
- 當前視點！國銀金盛：個人理財投資者可以買債券嗎？
- 世界觀天下！天地源股份發行9.13億元公司債 票面利率7.5％
- 【全球獨家】信用債盤前提示| 債市震蕩向暖，金地集團、遠洋...
- “請黨放心，強國有我”——全國高校大學生黨史知識競賽開始了！
- 從破敗到繁盛的蝶湖——鄭州恒大金碧天下園區美景
- 天天快訊:三伏灸一共要灸幾次
- 環球微資訊！紫砂壺養好了里面什么樣
- 天天熱門:紫砂壺有脂泥怎么消除
- 當前觀察：白茶為何存放越久越有價值
- 天天通訊！普洱茶和白茶哪個保存更好
- 今日熱聞!大招不斷！“北轉創”第一股上市剛5天，就宣布要買...
- 天天資訊：華發物業服務：預計上半年凈利同比增長超40%
- 焦點速看：因明生物遞表港交所：今年前4個月虧損4.17億 高榕...
- 全球看熱訊：中洲控股上半年歸母扣非凈利潤同比下降8.82% 資...
- 環球速看：保利發展商用物業第二期21.35億元ABS獲上交所反饋
- 世界熱頭條丨北京第三批集中供地出爐：18地塊總起始價471.7億...
- 每日速看!佳兆業財富產品完成10期兌付 引入中信央企盤活資產...
- 天天最新：力促電動汽車普及！澳大利亞計劃制定車輛燃油效率...
- 今亮點！招商局置地“虧錢賺吆喝”：上半年營收大增歸母凈利...
今日要聞
- “請黨放心，強國有我”——全國高校大學生黨史知識競賽開始了！
- 新消息丨臨沂城投集團50億小公募債券項目更新為“已反饋”
- 聚焦：AMD 亮相 Hot Chips：演講及發言人
- 從破敗到繁盛的蝶湖——鄭州恒大金碧天下園區美景
- 【全球獨家】信用債盤前提示| 債市震蕩向暖，金地集團、遠洋集團債券漲幅居前
- 全球新資訊：Elliptic Labs與一家新的智能手機客戶簽署軟件許可
- 當前視點！國銀金盛：個人理財投資者可以買債券嗎？
- 【環球新要聞】寶藏平臺，企業再也不用擔心運營管理那些事兒
- 長城炮三周年發布品牌2.0戰略 大型高性能豪華皮卡將于成都車展亮相
- 快資訊：仙途智能與無錫安鎮區合作 Autowise.ai自動駕駛橫"掃"高溫