VIAVI Solutions（VIAVI）（納斯達克股票代碼：VIAV）近日宣布，公司正通過全新6G Forward項目，為全球的6G學術和行業研究提供支持。該項目旨在為具有前景且有望推動新一代無線技術實現突破的研究方向提供必不可少的專業知識、技術和資金。VIAVI已為美國東北大學、德克薩斯大學奧斯汀分校，以及英國薩里大學三所高校提供支持。

在美國東北大學，VIAVI為Tommaso Melodia教授帶領的無線物聯網研究所（Institute for Wireless Internet of Things）和Open6G合作研究中心提供支持。該團隊正在探索基于人工智能和機器學習技術的大規模射頻傳播信道建模，以開發城市規模的6G網絡數字孿生。該團隊還使用Colosseum 256端口射頻信道模擬器和VIAVI E500 UE模擬器來開發可支持RAN智能控制器（RIC）的Massive MIMO波束成形優化測試平臺。

(相關資料圖)

在美國德克薩斯大學奧斯汀分校，VIAVI為隸屬于無線網絡和通信工作組（Wireless Networking and Communications Group，簡稱WNCG），由Jeff Andrews教授帶領的6G@UT提供支持。該聯合研究的關鍵課題是應用端到端機器學習，特別是深度強化學習（DRL），使用對抗性條件來重新訓練更強大的蜂窩流量預測器。

在英國薩里大學，VIAVI是5G/6G創新中心（5G/6G Innovation Centre）的創始成員之一。該創新中心由欽定教授Rahim Tafazolli FREng帶領，致力于解決先進的通信系統以及開發5G、5G+和6G基礎設施的關鍵挑戰，從而為未來技術提供連接。其主要研究領域包括：天線和信號處理、面向無線通信領域的人工智能、智能和高性能網絡和服務交付、智能RAN技術和管理、移動網絡安全、新物理層、衛星通信、未來通信感知一體化范疇內的太赫茲組件和通信。

Melodia教授表示：“在無線物聯網研究所，我們設想的未來是人們及其所處的環境可通過一系列基于人工智能的設備和網絡實現互聯。6G研究計劃需要學術界和行業之間的合作，而VIAVI提供的技術、專業知識和資金對于我們至關重要，使我們能夠投身于推動無線通信速度、智能性、節能性和安全性的指數級增長。”

Andrews 教授表示：“6G@UT處于沉浸式傳感和機器學習領域的交匯處，暢想著無線連接的未來。VIAVI在賦能從研發到部署的整個網絡生命周期方面具有獨特視角，讓我們這樣的學術研究人員能夠洞察影響現實世界網絡部署的問題。我們很樂意在邁向6G的征途上與VIAVI的專家攜手并進。”

欽定教授Tafazolli 表示：“VIAVI是薩里大學創新中心的創始成員之一，我們由衷地感謝他們帶來的支持和專業知識。這使我們能夠對概念展開充分的探索，提供有助于定義并改善未來互聯社區的技術和方法。這是學術界和企業合作改善技術和人們生活的一個很好的例子。”

VIAVI首席技術官辦公室Ian Wong博士表示：“學術機構在探索6G潛力方面發揮著重要作用。我們認為，頗為重要的是在當下參與進來，讓具有顛覆性且富有成效的研究領域能夠在正式標準定義之前看到想法的實現。我們與學術伙伴進行了精彩而有益的交流，并希望將來能擴大該項目的規模。”

VIAVI還參與了全球多項6G計劃，包括：

Next G聯盟（Next G Alliance）是由ATIS主導的行業倡議，專注于在未來十年內推進北美在6G及以上移動技術方面的領先地位。VIAVI是Next G聯盟的創始成員之一，其項目涵蓋研發、制造、標準化和市場準備的整個生命周期。

6G BRAINS正致力于開發基于人工智能的多代理深度強化學習（DRL），以在6G網絡中為工業4.0、智能交通、電子醫療和其他應用進行資源分配。6G BRAINS計劃得到了歐盟委員會地平線2020（Horizon 2020）計劃的支持，其內容包括為網絡運營商采用和結合sub-6?GHz、毫米波和太赫茲頻譜以及光學無線通信提供新選項。

Beyond 5G推進聯盟（Beyond ? ? ?5G Promotion Consortium）是日本面向業界、學術界和政界的論壇，旨在分享相關領域的研發資訊，例如融合網絡空間與現實世界，亦被稱為社會5.0（Society 5.0）。

欲進一步了解VIAVI以及6G，可訪問此處。

關于VIAVI

VIAVI（納斯達克股票代碼：VIAV）是全球通信網絡測試服務、監控和保障解決方案的供應商，服務運營商、企業、網絡設備制造商、民用、政府、軍用及航空電子類客戶。通過提供自動化、智能化、可視化的儀器，我們幫助客戶掌控網絡，致勝未來。VIAVI也是高性能薄膜光學涂層的領導者，為3D感知、防偽提供輕量化管理解決方案，同時覆蓋消費電子、工業、汽車、軍工和儀器儀表市場。欲了解更多關于VIAVI的信息，請瀏覽https://www.viavisolutions.com/zh-cn。

關鍵詞： 人工智能 無線通信 創新中心 薩里大學 機器學習