Amazon EMR、Amazon MSK?和 Amazon Redshift的無服務(wù)器功能可幫助客戶大規(guī)模分析數(shù)據(jù)，而無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)設(shè)施

【資料圖】

日前，亞馬遜云科技宣布三種數(shù)據(jù)分析服務(wù)的無服務(wù)器功能正式可用，客戶無需配置、擴(kuò)展或管理底層基礎(chǔ)架構(gòu)，即可輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。Amazon EMR Serverless讓客戶無需管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架（如 Apache Spark、Hive）運(yùn)行分析型應(yīng)用程序；Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Serverless可簡(jiǎn)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)攝取和流式傳輸；Amazon Redshift Serverless讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群，即可以PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模運(yùn)行高性能分析工作負(fù)載。亞馬遜云科技此次的新發(fā)布以及其他無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析服務(wù)，如用于商業(yè)智能的 Amazon QuickSight、用于數(shù)據(jù)集成的Amazon Glue，讓客戶能夠更輕松、經(jīng)濟(jì)高效地構(gòu)建現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)，無需規(guī)劃容量，也不會(huì)擔(dān)心產(chǎn)生因按峰值需求過度配置的額外成本?？蛻羰褂肁mazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless和Amazon Redshift Serverless無需預(yù)先承諾付費(fèi)或支付額外費(fèi)用，只需為其數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載所需的容量付費(fèi)。

亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示："企業(yè)為了推動(dòng)創(chuàng)新、改善客戶體驗(yàn)以及做出更快更好的決策，希望能最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。為了幫助企業(yè)更輕松地實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們推出了廣泛的云中數(shù)據(jù)分析無服務(wù)器功能，覆蓋數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)集成、交互式儀表板和可視化等眾多領(lǐng)域。我們新推出的這些無服務(wù)器功能，讓客戶可以更好的運(yùn)行不可預(yù)測(cè)以及間歇性的數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載，并將分析工作擴(kuò)展到整個(gè)組織，無需考慮資源配置、容量擴(kuò)展或者擔(dān)心產(chǎn)生額外成本。"

為幫助客戶最大化數(shù)據(jù)價(jià)值，亞馬遜云科技提供了廣泛的、專門構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，包括處理大量非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)（使用Apache Spark 和 Hive 等開源大數(shù)據(jù)框架）的Amazon EMR，處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的Amazon MSK，以及用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的Amazon Redshift。雖然這些服務(wù)已經(jīng)為客戶提供了強(qiáng)大的功能，但仍有客戶希望能進(jìn)一步幫助他們處理具有高度不確定性或者間歇性的工作負(fù)載，不必管理底層基礎(chǔ)設(shè)施，并自動(dòng)根據(jù)應(yīng)用程序需求增減資源。為了消除擴(kuò)展和管理基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，亞馬遜云科技于 2014 年在計(jì)算領(lǐng)域引入無服務(wù)器、事件驅(qū)動(dòng)的概念。借助亞馬遜云科技的無服務(wù)器技術(shù)，包括用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的Amazon Kinesis Data Streams、用于數(shù)據(jù)集成的Amazon Glue以及用于交互式儀表板和可視化的Amazon QuickSight，大量客戶已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)部署、按需縮放、按需付費(fèi)。亞馬遜云科技新推出的Amazon EMR、Amazon MSK和Amazon Redshift的無服務(wù)器功能，進(jìn)一步擴(kuò)展了其數(shù)據(jù)分析的無服務(wù)器能力，讓客戶能夠更輕松地將數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展到更多用戶，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值，同時(shí)降低成本。

Amazon EMR Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器的大數(shù)據(jù)分析：數(shù)以萬計(jì)的客戶正在使用Amazon EMR運(yùn)行包括Apache Spark、Hive和Presto等開源框架，用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理作業(yè)、交互式?SQL?查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。Amazon EMR支持云中廣泛的大數(shù)據(jù)框架，讓客戶以低于本地解決方案一半的成本，更快地運(yùn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序和PB級(jí)數(shù)據(jù)分析?？蛻糁恍韬?jiǎn)單指定想要運(yùn)行的框架，?Amazon EMR Serverless就可以隨著工作負(fù)載需求的變化，自動(dòng)配置、管理和擴(kuò)展所需的計(jì)算和內(nèi)存資源?？蛻粢_始使用Amazon EMR Serverless，只需要簡(jiǎn)單地選擇一個(gè)開源框架，然后使用Amazon?EMR API、Amazon Command Line Interface（Amazon CLI），或與Amazon EMR Studio集成的開發(fā)環(huán)境提交任務(wù)。Amazon EMR Serverless現(xiàn)已在美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（東京）和歐洲（愛爾蘭）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域推出。欲了解Amazon EMR Serverless，請(qǐng)?jiān)L問aws.amazon.com/emr/serverless?。

Amazon MSK Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器的流數(shù)據(jù)處理：越來越多企業(yè)正采用Apache Kafka捕獲和分析來自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)站點(diǎn)擊流、數(shù)據(jù)庫(kù)日志和許多其他持續(xù)生成動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流。Amazon MSK Serverless可自動(dòng)配置、管理和擴(kuò)展集群，客戶不必?fù)?dān)心容量規(guī)劃或不可預(yù)測(cè)的流式工作負(fù)載?？蛻粢_始使用Amazon MSK Serverless，只需在Amazon MSK控制臺(tái)創(chuàng)建一個(gè)集群，設(shè)置一個(gè)專用且安全的Apache Kafka endpoint，就可以使用新的或已有的Apache Kafka客戶端進(jìn)行流式數(shù)據(jù)傳輸。Amazon MSK Serverless現(xiàn)已在美國(guó)東部（俄亥俄）、美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）和歐洲（斯德哥爾摩）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域可用。欲了解Amazon MSK Serverless，請(qǐng)?jiān)L問aws.amazon.com/msk/features/msk?-serverless?。

Amazon Redshift Serverless實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)以萬計(jì)的客戶每天都在使用Amazon Redshift處理累計(jì)超過2EB的數(shù)據(jù)。與其它的企業(yè)云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相比，Amazon Redshift提供高達(dá)3?倍的性價(jià)比，以更低的成本為客戶提供更快的數(shù)據(jù)分析。Amazon Redshift Serverless讓客戶無需管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，即可輕松地從數(shù)據(jù)中快速獲得洞察。當(dāng)前自行管理?Amazon Redshift?集群的客戶無需更改應(yīng)用程序，就可以通過?Amazon Redshift?控制臺(tái)或應(yīng)用程序編程接口（API）輕松地將它們轉(zhuǎn)移到新的無服務(wù)器集群上。Amazon Redshift Serverless現(xiàn)已在美國(guó)東部（俄亥俄）、美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)（悉尼）、亞太地區(qū)（首爾）、亞太地區(qū)（東京）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（倫敦）和歐洲（斯德哥爾摩）正式可用，很快將在亞馬遜云科技其他區(qū)域可用。欲了解Amazon Redshift Serverless，請(qǐng)?jiān)L問aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless?。

基于Apache Kylin，Kyligence Cloud致力于加速企業(yè)的業(yè)務(wù)智能和大數(shù)據(jù)分析。Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官韓卿（Luke Han）表示："為了幫助客戶基于海量數(shù)據(jù)做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策，我們的平臺(tái)要使用Spark任務(wù)加載和處理大量數(shù)據(jù)。隨著規(guī)模變大，成本以及運(yùn)營(yíng)開銷也隨之增加。Amazon EMR Serverless把我們從維護(hù)和調(diào)優(yōu)集群的管理任務(wù)中解放出來。Amazon EMR Serverless幫助我們降低了復(fù)雜性，我們不必為了提高性能而處理耗時(shí)的、根據(jù)工作負(fù)載需求的變化管理、調(diào)整和優(yōu)化集群。它比我們以往的解決方案更具成本效益，這也節(jié)省了客戶成本。"

Glas Data為農(nóng)業(yè)部門提供簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)管理。Glas Data首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人Robert Sanders表示： "我們使用?Amazon MSK 實(shí)時(shí)攝取和處理數(shù)據(jù)，為客戶提供自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析和預(yù)警。我們的工作負(fù)載是變化、不可預(yù)測(cè)的，有些只需要很少的容量生成少量消息，而有些則需要較大容量以生產(chǎn)大量的消息。工作負(fù)載的多變性讓我們難以預(yù)測(cè)在什么時(shí)間采取何種行動(dòng)，致使我們需要不斷監(jiān)控和調(diào)整容量，以避免無法預(yù)計(jì)的容量限制。Amazon MSK Serverless可根據(jù)工作負(fù)載要求自動(dòng)擴(kuò)展容量，節(jié)省了我們的系統(tǒng)管理開銷，讓我們不必?fù)?dān)心內(nèi)存和存儲(chǔ)限制或產(chǎn)生額外成本，而將精力聚焦于解決方案的開發(fā)。"

Informatica提供了一個(gè)端到端的云數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，用于連接、管理、整合和治理數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠現(xiàn)代化和推進(jìn)其數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。"企業(yè)都希望提升數(shù)據(jù)和分析能力，但面臨著數(shù)據(jù)孤島、成本和基礎(chǔ)設(shè)施管理方面的諸多挑戰(zhàn)。"Informatica生態(tài)系統(tǒng)全球副總裁Rik Tamm-Daniels表示："Amazon Redshift Serverless幫助我們應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，該服務(wù)通過自動(dòng)配置和擴(kuò)展資源來滿足需求，讓我們更輕松地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，無需搭建和管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)設(shè)施，也不必?fù)?dān)心因按峰值需求過度配置而產(chǎn)生額外成本。Amazon Redshift Serverless以及我們?cè)趤嗰R遜云科技上的智能數(shù)據(jù)管理云，幫助我們?yōu)榭蛻籼峁o服務(wù)器數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的根基，支持客戶的關(guān)鍵業(yè)務(wù)。"

亞馬遜云科技將于9月22日-23日線上線下同步舉辦以"自由構(gòu)建?探索無限"為主題的中國(guó)峰會(huì)，推出涵蓋行業(yè)視野、技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)者、合作伙伴的4大主題演講，覆蓋云計(jì)算各細(xì)分領(lǐng)域的11大技術(shù)分論壇，匯聚各行業(yè)上云趨勢(shì)及創(chuàng)新實(shí)踐的13大行業(yè)分論壇，以及圍繞實(shí)時(shí)熱門話題開展的4大開發(fā)者論壇，分享前瞻洞察。即刻注冊(cè)，讓我們共同見證亞馬遜的一小步，云計(jì)算的一大步。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)分析 工作負(fù)載 基礎(chǔ)設(shè)施 亞太地區(qū) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)