近日，人工智能公司CoCoPIE迎來了新任公司負責人李曉峰博士。

李曉峰博士在業內擁有豐富的技術研發與技術管理經驗，曾任OPPO軟件首席架構師、華為技術副總裁、華米美國分公司總經理兼技術副總裁。李曉峰博士曾是著名開源軟件Apache Harmony JVM的架構負責人，是Apache軟件基金會的最早的中國人。

加入CoCoPIE后，李曉峰博士將帶領公司進入下一發展階段，統籌包括技術創新、技術研發、技術產品化在內的技術管理工作，以及公司營收及日常運營。李曉峰博士會將其數十年的產業經驗與CoCoPIE的領先技術相結合，為CoCoPIE注入向前發展的一個重要推力。

讓智能無所不在

CoCoPIE是一家業內領先的人工智能技術公司，以在IoT以及移動端普及實時人工智能為使命，致力于用軟件技術解決AI大模型與小芯片間的算力與功耗矛盾。公司目前已獲得由紅杉中國種子基金領投的數千萬人民幣A輪融資，客戶包括騰訊、滴滴、Cognizant等知名科技公司。

CoCoPIE的核心技術——“壓縮編譯協同設計優化算法”在世界范圍內具備領先優勢，擁有多項技術專利。公司創始團隊是來自美國東北大學、北卡羅來納州立大學及威廉瑪麗學院的人工智能及其優化方向的頂尖教授，以及來自國際頂級科技公司的資深架構師。

壓縮和編譯是在芯片上擬合深度學習模型以實現高效執行的兩個關鍵步驟，CoCoPIE認為，在深度學習模型本地化執行的過程中，CPU、GPU、DSP等主流硬件尚有很大潛力沒有被開發，通過對壓縮和編譯的過程進行精巧的優化，能夠改變大量的深度學習任務無法在普通終端設備上運行的現狀，使得這些設備的智能化能力大幅度提升。這為推進人工智能的泛在化打下了堅實的技術基礎。

成果方面，與谷歌TPU-V2對比，使用CoCoPIE，VGG-16神經網絡在移動設備Samsung S10上比在TPU-V2上快18倍，ResNet-50則取得4.7倍的效能提升。在車載芯片領域，CoCoPIE團隊已經成功地在幾百美金級別的芯片上，實現了在一萬美金級別的無人駕駛專用芯片上才能實現的功能與性能。

李曉峰其人

加入CoCoPIE前，李曉峰博士任OPPO軟件首席架構師。在OPPO，他帶領團隊制定和實施公司的基礎軟件技術戰略，主導發明了繼原生應用和小程序之后的第三代應用生態的軟件技術。

此前，李曉峰博士任華為技術副總裁，在華為美研帶領團隊研發下一代操作系統。他主導發明的智能設備虛擬化等分布式技術，使得多個智能設備比如手機、電視、音箱、車機等可以一個大終端的形式協同工作，為華為1+8+N戰略解決了一個關鍵技術障礙。在華為，李曉峰博士的團隊還負責基于深度學習的移動感知平臺的構建，研發應用于移動設備的智能感知算法。

加入華為之前，李曉峰博士任華米美國分公司總經理，兼技術副總裁，負責協助建立美國研發團隊，并領導團隊進行健康手環產品的軟件和算法研發。助力公司在紐約證券交易所掛牌上市。

在此之前，李曉峰博士曾在英特爾工作14年，歷任軟件架構師及實驗室負責人。期間他創建了Intel中國運行時實驗室，該實驗室在虛擬機、編譯器技術方面的貢獻在業界有較高的知名度，他領導團隊開發的微運行時系統在英特爾的平臺上被廣泛部署，也曾負責Android系統在英特爾移動平臺上的性能、功耗和流暢性。

此外，李曉峰博士還曾在中國科技大學、北京大學為研究生講授過并行計算機體系結構、虛擬機設計技術等課程。

對于今后在CoCoPIE的工作以及CoCoPIE的發展戰略，李曉峰博士表示，“CoCoPIE做為引領下一代人工智能技術的公司，我們希望通過生態合作，推進人工智能的泛在化，讓AI技術能真正走入尋常百姓家。‘凡有AI處，便有CoCoPIE。’”

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