近日，我國科學家提出了一種無人駕駛平行智能測試模型，為解決無人駕駛汽車理解復雜的交通場景這一難題提供了新思路。該研究由中科院自動化研究所與清華大學、西安交通大學等單位合作完成，相關成果日前以焦點論文形式發(fā)表在《科學·機器人學》上。

隨著人工智能技術的應用，無人駕駛感知技術取得了很大進步，但在面臨復雜地形以及雨、雪等不良天氣時，要做出快速、準確、可靠的判斷仍然十分困難。研究團隊歷經10余年，實現(xiàn)了一種無人駕駛測試與驗證的平行計算框架及其系統(tǒng)。簡單地說，讓軟件定義的虛擬車和物理世界中真實的無人車一起“行駛”，兩者雖然在不同的空間，但產生的數據能夠交互，無人駕駛汽車就可以在虛擬空間和實體空間中同時學習，實現(xiàn)“自我成長”。業(yè)界專家表示，該研究不僅將推動無人駕駛技術的發(fā)展，還對構建和測試其他人工智能系統(tǒng)有啟發(fā)意義。

關鍵詞： 無人駕駛 自我成長