今天，同濟大學與上海市城運中心聯合發布了7項人工智能研究成果，涉及自主智能無人系統全域精細感知技術、高實時一屏集控數字孿生管理系統、城市運行重大風險防范與應急管理體系框架等，為防疫、應急、設施運維等城市運行領域再添助力，并就進一步深化合作簽署了戰略協議。

今年4月以來，同濟大學與上海市城運中心在政產學研用等領域全面合作，集合專業管理和科研人才優勢，在促進城市運行管理的全面感知、自主協同、自動識別等方面取得新突破。如本次發布的重大公共衛生事件智能防控技術，在多目標、高精度多機器人協同下，實現了可視化系統、自然語音交互、多模識別技術、高精定位導航和自主控制的技術融合，進一步提升了城市的防疫能力和水平。

同濟大學研發的無人系統群智協同技術在合桿中的應用

會上，同濟大學在還發布了城市市政管網運行安全智能保障與病害診斷的模型等成果。據悉，該模型通過機器學習對管網的總體健康狀況進行診斷、深度學習對管網病害分類，對病害定量以及對病因進行診斷并實現智能預警。同時，對于極端天氣溫度影響城市管網的正常使用，模型也提出了解決方案。

異構自主協同監測機器人在防疫中大顯身手

嘉定區城運中心主任李堅表示，人工智能技術和大數據分析研判的結果輸出到區城運中心，將幫助管理部門提前預判風險并采取有效措施，不僅針對性強，還讓城運的綜合統籌功能發揮得更好。

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