隨著人工智能的進一步發展，人工智能帶給人類的疑問越來越多。

大模型打開的是人類智能的天花板，還是潘多拉盒子？我們如何確保AI發展能始終遵循人類福祉，而非濫用甚至失控？效率的大幅提升能讓一周四天工作制成為現實嗎？長此以往，人是否能在虛擬世界中收獲更多幸福？

6月20日-21日，在2023阿里巴巴羅漢堂數字經濟年會上，7位諾貝爾經濟學獎得主、全球前沿學科領域開創者與帶頭人、企業界代表暢談了人工智能、可持續發展與氣候韌性、復雜科學發展等全球發展議題。阿里巴巴集團和阿里云智能集團董事長兼CEO張勇和多位諾獎得主展開關于“人工智能的機遇和挑戰”的對談和交流。

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2023阿里巴巴羅漢堂數字經濟年會 圖片來源：每經記者 陳婷 攝

問題一 人工智能會消滅還是創造更多人類工作？

斯坦福大學數字經濟研究所主任埃里克·布林約爾松：此前，整個機器學習對于所有群體的影響并不是均衡的，主要影響到低工資的工人，高薪水工作者受到人工智能和機器學習的影響比較小。不過，ChatGPT等生成式AI的崛起，情況發生了改變。當以此為研究標的，那么薪資越高，受到的影響就越多。在最頂端的曲線中，如果有了人工智能的加持，解決問題的提升具體表現為在每個小時內解決問題的數量將會增加。同樣的，解決問題的時間也會縮短。

2007年諾貝爾經濟學獎得主埃里克·馬斯金：研究已經表明，在金字塔尖的1%肯定會受益于技術的日新月異，而在底層的1%一定會受到最大沖擊，兩端20%的人群可能會受到不同程度的影響，整體的情況對于比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克來說肯定是會更好的。

張勇：人工智能給整個社會帶來全新發展，生成式人工智能也將給各行各業帶來新的增長機會，甚至出現一些現在完全無法想象的新崗位、新行業。就像移動互聯網出現之初，再有想象力的人也無法準確描繪出如今的圖景。

2010年諾獎得主克里斯托弗·皮薩里德斯：人工智能正深刻改變著企業的運行方式和員工的工作模式，因此對員工進行及時培訓十分重要。

每個月在美國差不多消失300萬個工作的數量，實際上是非常大的數目，但是我們可以發現，有超過300萬個工作數量是被創造出來的。

2011年諾獎得主托馬斯·薩金特：很多舊的崗位應該消失，它是勞動力的重新匹配，包括一些新的創業人員，他有一些新的業務，需要找到人工幫他來做，人們也會協調自己找到新的匹配的工作。

2001年諾獎得主邁克爾·斯賓塞：人類歷史已經證明，技術的進步不會減少工作崗位的數量，反而可能會縮短工作時長，這將是一個非常重要的長期趨勢。

問題二 中短期內，人工智能所帶來的是工具革命還是范式轉變？

張勇：人工智能帶來的并不是范式的轉移，更多是相應的工具變革。從很多方面，它能夠幫我們生成很多新的工具，讓生產力進一步提升，我們也會有新的機遇去生成全新的行業。

埃里克·馬斯金：未來將誕生“人工智能咨詢公司”這一全新行業，為無法自行研發、需要使用人工智能技術的公司提供服務。

問題三 虛擬世界是否能讓人更幸福？

2016年諾獎得主本特·霍姆斯特羅姆：這更多取決于人們能否與社區、家庭和朋友更深地聯結，而非出于金錢等因素。

托馬斯·薩金特：共同的“語言”帶來鏈接。數字技術使用的是中文、英語之外的另一種世界性語言，這種全球共享的語言分享著共同的價值觀，如果善加使用，將會讓世界更融合。只不過，隨著人工智能的進一步發展，一些可能出現的隱患也正在被社會各界廣泛討論。

埃里克·馬斯金：隨著ChatGPT等AI橫空出世，可以看到它是如何在很大程度上威脅人類的生活和社會中的一部分，尤其是在信息以及分析信息方面。當我們結合ChatGPT和相應對于生活掌控權的時候，就會發現問題來了，比如關停美聯儲不讓他用任何的計算機，這樣一來，大家想想，風險該會有多么大？甚至也會成為民眾一個非常大的隱患。因此，可能需要更多進行規管，比如可以讓計算機能夠獲取一方面的數據，而不是說可以用技術來獲得想要的數據，毫無約束。

問題四 應該繼續加速發展AI還是先解決相關問題？

克里斯托弗·皮薩里德斯：如果放緩整個AI人工智能技術的技術進步一定會是一個大的錯誤，現在的挑戰并不是說要如何去放緩這個進程，更多應該是要保證如何利用快的發展來形成好的應用，并且不斷的朝著正確的方向前進，比如去反哺社會的發展，而不是讓AI來摧毀整個社會。公眾應該要更多的參與進來，為了他們，我們也需要更多的進行教育，只有這樣，才能夠承擔起自身的責任，利用好AI技術，并且真的能夠保證技術和社會都能夠健康的發展。

本次羅漢堂數字經濟年會還發布了《理解平臺價值和責任：原則與實踐》《數據經濟：數字經濟發展的新階段》兩份報告，由羅漢堂與多位諾獎得主在內的社會科學家們共同撰寫。

其中，《數據經濟：數字經濟發展的新階段》認為，數據的使用應讓用戶明確自身享有權利，理解數據對自身的影響；同時，數據使用者有責任為用戶應得的權利提供合理的解決方案并有效落實；推動數據分級管理，明確不同數據使用者的權利；鼓勵加密、匿名化、隱私計算等隱私增強技術的研發和應用，從而促進可信數據流通。

封面圖片來源：每經記者 陳婷 攝

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