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2023-07-07 20:45:15
探展WAIC|第四范式“式說”聚焦toB大模型，布局生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件
2023-07-07 20:45:15 來源: 鳳凰網(wǎng)財經(jīng)
2023世界人工智能大會拉開帷幕。第四范式「式說」大模型在WAIC現(xiàn)場展示。
此外，第四范式「大模型之城」匯聚了大模型在金融、零售、房地產(chǎn)、航空、制造、司法等行業(yè)最具代表性的應(yīng)用實踐。
聚焦toB大模型，布局生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件
(資料圖片)
與生成圖片、生成海報、生成文案等大家所認知的AIGC不同，第四范式將大模型技術(shù)聚焦在企業(yè)軟件領(lǐng)域，提出了AIGS（AI-Generated Software）的技術(shù)戰(zhàn)略：以生成式AI重構(gòu)企業(yè)軟件。
據(jù)介紹，由「式說」改造的企業(yè)軟件，不管調(diào)用什么樣的功能，都可以通過一段簡單的對話獲得結(jié)果，無需再層層點擊。此外，軟件的功能升級，也僅需新增或改寫數(shù)據(jù)/接口規(guī)則，開發(fā)效率從「月級」提速到「天級」。
官方介紹稱，「式說」定位為ToB（企業(yè)級服務(wù)）領(lǐng)域的多模態(tài)大模型，擁有輸入輸出多模態(tài)、知識庫、Copilot、思維鏈等核心技術(shù)。
同時「式說」具備內(nèi)容可信、成本可控、數(shù)據(jù)安全等“企業(yè)級”保障。首先，「式說」保證企業(yè)能私有化部署大模型，所需算力成本相對可控。其次，「式說」在學(xué)習(xí)行業(yè)知識后生成內(nèi)容更加專業(yè)，并且在信息輸出時定位原始出處，實現(xiàn)所有信息都“有據(jù)可查”。最后，「式說」能做到隨著用戶的反饋知錯能改。
「大模型之城」揭開產(chǎn)業(yè)落地成果
第四范式稱，「式說」大模型自發(fā)布以來即與國內(nèi)上百家企業(yè)進行了大模型落地的相關(guān)探索，積累了數(shù)十家國內(nèi)早期AIGC應(yīng)用。「大模型之城」展示大模型結(jié)合不同行業(yè)后的真實實踐。
例如，在零售門店管理領(lǐng)域，門店管理通常涉及到員工管理、貨品采購、庫存控制、處理客訴等多個環(huán)節(jié)，店長需要在散落的系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)、完成管理任務(wù)，極為耗費時間。生成式AI改造后的門店管理，可直接通過向門店管理助手提問的形式，如「查看商品銷量、值班人員狀態(tài)、違規(guī)操作」，小助手就能從不同的系統(tǒng)中調(diào)用相關(guān)功能，直接給出所需信息。
在房產(chǎn)中介領(lǐng)域，房產(chǎn)經(jīng)紀人要求專業(yè)化和規(guī)范化，比如說在二手房交易中，涉及購房資質(zhì)審核、產(chǎn)權(quán)核驗、付首付款與資金監(jiān)管等20多個環(huán)節(jié)，經(jīng)紀人的培養(yǎng)一直是該領(lǐng)域的難題。房產(chǎn)經(jīng)紀大模型以「式說」做為能力底座，以我愛我家23年來積累的知識庫、規(guī)范的運營規(guī)則與溝通技巧作為語料，訓(xùn)練針對特定行業(yè)及領(lǐng)域的垂直大模型。
在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，某商用飛機制造企業(yè)在用生成式AI改造工業(yè)設(shè)計軟件，傳統(tǒng)工業(yè)軟件操作極為復(fù)雜，即便是數(shù)模查詢、組裝等基礎(chǔ)功能，也需要記住具體參數(shù)，完成專業(yè)操作。有了基于生成式AI的“工業(yè)設(shè)計軟件助手”后，只需向助手語音提問「幫我找類似的零件」，「給出這兩個零件的裝配方案」，AI可以自動從海量零件中找到合理的組裝方案，所問即所得。
在制作運營領(lǐng)域，MOM系統(tǒng)（制造運營管理系統(tǒng)）被譽為智慧車間與數(shù)字化工廠的“大腦”，生成式AI的語義理解能力使人能夠就制造運營核心業(yè)務(wù)與計算機高效對話，提供知識解答、數(shù)據(jù)及圖文查詢、報表生成等一系列信息及功能。此外，還能與工廠的終端設(shè)備（監(jiān)控、攝像、門禁等）打通，兼職諸如車間安全、違規(guī)操作、設(shè)備狀態(tài)維護等“工廠管理員”職能。
在司法領(lǐng)域，司法人員不僅要掌握相關(guān)的法律法規(guī)、司法解釋，還要將這些靈活運用在法律分析、法律檢索、法律寫作、法律論證等具體實踐上。生成式AI能在繁多的法律文件中快速定位并檢索資料，還可以進行相應(yīng)的法律文書書寫、校對工作。此外，針對常見案件、速裁案件，可以協(xié)助提取審判的關(guān)鍵要素等。
更為重要的是，以上這些AI助手通過與員工的高頻交流，記錄了大量行為、思考等過往傳統(tǒng)系統(tǒng)中無法捕捉的過程數(shù)據(jù)，通過不斷思維鏈學(xué)習(xí)，逐步形成每個專業(yè)角色的“最佳實踐攻略”。
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