當前最熱鬧的，莫過于AI人工智能了。在 ChatGPT 引爆科技領域之后，人們一直在討論 AI“下一步”的發(fā)展會是什么，當時很多學者都提到了多模態(tài)，然而人們沒想到，短短幾十天之后，高體驗，強能力的多模態(tài)AI系統(tǒng)——GPT-4就來了。人們在感嘆AI科技一日千里高速發(fā)展的同時，也許會遺忘一個事實，那就是所有的AI成果都是建立在龐大的原始數(shù)據(jù)之上。拿GPT來說，GPT-3 數(shù)據(jù)主要來自Common Crawl、新聞、帖子、書籍及各種網(wǎng)頁，其原始數(shù)據(jù)規(guī)模高達45TB。

聯(lián)系到當前同樣火熱的智慧教學。智慧教學本質上也是一種AI系統(tǒng)，同樣需要建立在龐大的原始數(shù)據(jù)和不斷迭代的算法之上。那么，現(xiàn)在的智慧教學主要用什么在采集數(shù)據(jù)呢？課堂上主要有這么幾種：智能筆，AI學習機，pad，AI答題器等。這里面，業(yè)界對智能筆給予了更高的期望。——一方面，智能紙筆相較于pad、學習機等產(chǎn)品的優(yōu)勢是保護視力。更重要的優(yōu)勢是智能筆能在不改變教師學生傳統(tǒng)作業(yè)書寫習慣的前提下，自動采集作業(yè)數(shù)據(jù)，即俗稱的“無感知”。

物聯(lián)網(wǎng)是采集原始數(shù)據(jù)的核心樞紐。”智能筆的背后還有一個默默的功臣，那就是藍牙網(wǎng)關。”桂花網(wǎng)工程師說道。北京桂花網(wǎng)科技有限公司 (Cassia) 致力于解放藍牙,通過擴展藍牙的范圍和功能解決無線連接的關鍵挑戰(zhàn),使藍牙成為下一代物聯(lián)網(wǎng)應用的通用無線協(xié)議，用在智慧教學這樣的場景上。

為了提升智慧教學的現(xiàn)場體驗，桂花網(wǎng)在藍牙網(wǎng)關上做了許多技術改進，減少掉網(wǎng)和丟筆亂序。比如說在藍牙層、網(wǎng)絡層多級鏈路數(shù)據(jù)緩存，防止藍牙筆異常斷連;支持筆內部離線存儲;網(wǎng)絡層網(wǎng)關異常斷連，網(wǎng)關內部仍可離線存儲等等，師生基本上可以 “無感知”。

“桂花網(wǎng)在藍牙網(wǎng)關的性能上非常自信。一臺網(wǎng)關可以高質量地同時連接60支筆，而且通用性和兼容性更好。對智慧課堂而言，是穩(wěn)定高效的聯(lián)網(wǎng)方案，滿足了絕大多數(shù)的班容量需求。”桂花網(wǎng)工程師說道。

在支持個性化定制這樣的教學服務方面，桂花網(wǎng)憑借豐富的校園應用經(jīng)驗，將網(wǎng)關設置做得盡可能的簡單。比如說將存儲等功能集中在網(wǎng)關上。筆記本地存儲最多可達1周，方便老師后期進行筆記歷史數(shù)據(jù)讀取，以及藍牙筆原始數(shù)據(jù)錄制、導出等。

桂花網(wǎng)工程師建議，當學校擁有了強大的藍牙物聯(lián)網(wǎng)之后，鼓勵更多的老師多用藍牙紙筆這樣的教學方式，為智慧教學積累原始數(shù)據(jù)。每一次課堂練習，老師都可以“備課下發(fā)”，學生直接利用手中的藍牙紙筆在規(guī)定的時間內提交答案。

“智能紙筆通過先進技術規(guī)模化獲取學生學情，每一次上課時，智能紙筆對課堂信息的采集都可以看成是一次AI‘投喂’，教師可以借此實現(xiàn)高效互動式教學，搭配軟件完成作業(yè)試卷的自動批改，可以進行大數(shù)據(jù)挖掘提供AI個性化教學服務 。”桂花網(wǎng)工程師說道。

當前，桂花網(wǎng)和智能紙筆供應商聯(lián)合推出的智慧教學解決方案已經(jīng)能打通常規(guī)教學全場景，如課堂，考試，教學評價等。

·智慧課堂。利用智能紙筆自動采集課堂學習數(shù)據(jù)，讓老師在課堂上輕松與學生進行互動，支持即時提問、隨堂測試、隨機挑人、搶答、點名、多種交互模式。擁有實時性的學情分析，直觀性的教學數(shù)據(jù)，實現(xiàn)課堂教學精準化、資源推送智能化、交流互動立體化、評價反饋即時化的智慧課堂教學平臺。

·智慧考試。通過智能筆后臺閱卷，自動采集學校各種考試的數(shù)據(jù)，提供多維度的考試分析報告和錯題本，幫助學校、教師、學生、家長增效減負，實現(xiàn)精準化教學。

·智慧教學評價?；谥腔圩鳂I(yè)、智慧考試、智慧課堂的教學數(shù)據(jù)，進行教學質量跟蹤、分析與評價，自動生成多維度、全過程、動態(tài)化的教學質量評價報告，及時發(fā)現(xiàn)教學中存在的問題并加以解決，提高教學質量。

對于學校而言，桂花網(wǎng)智慧教學解決方案讓智慧課堂、智慧考試與智慧教學評價相結合，讓學校能簡單科學地完成考試質量分析、教學質量跟蹤、試題質量分析、教學質量評估、自主學習提升等，從而解決學校教育信息隱形化、決策粗放化、資源缺失等難題，提升學校教育管理水平，提高教學質量與綜合競爭力。

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