7月5日，2025全球數字經濟大會“人工智能助力種業(yè)高質量發(fā)展”專題論壇在北京通州國際種業(yè)科技園區(qū)成功舉辦。論壇聚焦AI技術與現代種業(yè)深度融合，吸引來自全國人工智能和種業(yè)領域的產學研代表100余人參會，共享智能育種科技創(chuàng)新前沿技術，共同探討智能育種發(fā)展路徑。與會嘉賓認為，人工智能在基因挖掘、表型分析、親本選配、品種設計等育種核心環(huán)節(jié)具有顛覆性潛力，是推動種業(yè)實現“彎道超車”的關鍵引擎。產學研用各方的深入交流與思想碰撞，為加速智能育種技術創(chuàng)新、促進成果轉化落地、培育種業(yè)新質生產力凝聚了強大共識，為北京建設具有全球影響力的國際種業(yè)之都貢獻智慧力量。

非洲科學院院長、非洲科學院院士、中國工程院外籍院士Felix Dapare Dakora（菲利克斯·達帕雷·達科拉），北京市經濟和信息化局二級巡視員邵明紅，中國高科技產業(yè)化研究會副理事長、北京市農業(yè)農村局原一級巡視員馬榮才，中國農業(yè)科學院作物科學研究所所長周文彬，副所長郭剛剛，清華大學新聞與傳媒學院、人工智能學院雙聘教授沈陽，北京市通州區(qū)于家務回族鄉(xiāng)人民政府黨委副書記、鄉(xiāng)長蘇永恒，騰訊公益慈善基金會副秘書長、北京為村互聯網科技研究中心理事劉洲鴻，北京通州國際種業(yè)科技有限公司董事長劉寶平，長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰等出席。

圖為人工智能助力種業(yè)高質量發(fā)展專題論壇現場

該論壇由全球數字經濟大會組委會主辦，中國農業(yè)科學院作物科學研究所、騰訊可持續(xù)社會價值事業(yè)部、北京為村互聯網科技研究中心、北京通州國際種業(yè)科技有限公司、長沙百奧云數據科技有限公司聯合承辦。

政企學研協同，共筑種業(yè)創(chuàng)新生態(tài)

種業(yè)是農業(yè)的“芯片”，在農業(yè)發(fā)展中的基礎性、戰(zhàn)略性和先導性地位日益突顯。當前，新一代人工智能技術的迅猛發(fā)展為生物育種注入了新的活力，正推動生物育種不斷邁向數字化和智能化。

論壇致辭環(huán)節(jié)，北京市經濟和信息化局二級巡視員邵明紅指出，立足首都定位，北京市正加快打造具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地，出臺了《北京市關于支持信息軟件企業(yè)加強人工智能應用服務能力行動方案》和《北京市人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2025年）》政策文件。并加速人工智能技術與種業(yè)融合，加快夯實北京種業(yè)之都的科技基礎。

圖為北京市經濟和信息化局領導致辭

論壇所在的北京通州國際種業(yè)科技園區(qū)，正在構建智能育種產業(yè)生態(tài)，推進智能育種產業(yè)化發(fā)展。園區(qū)平臺企業(yè)北京通州國際種業(yè)科技有限公司建立的分子育種共性技術平臺、農作物育種加速器和即將建立的作物逆境表性鑒定平臺，在騰訊SSV和中國農科院作科所等單位支持下，將助力智能育種從實驗室走向產業(yè)化。

圖為在通州國際種業(yè)科技園區(qū)育種平臺參觀照片

通州區(qū)于家務回族鄉(xiāng)黨委副書記、鄉(xiāng)長蘇永恒在會上表示，通州國際種業(yè)科技園區(qū)已初步形成種業(yè)創(chuàng)新要素集聚、關鍵共性技術服務平臺硬核支撐、成果轉化示范的種業(yè)創(chuàng)新高地，未來于家務鄉(xiāng)將持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，支持園區(qū)深化與各方合作，營造開放包容的創(chuàng)新生態(tài)，助力探索AI育種前沿、培育突破性良種。

圖為通州區(qū)于家務鄉(xiāng)政府黨委副書記、鄉(xiāng)長蘇永恒致辭

騰訊公益慈善基金會副秘書長劉洲鴻表示，騰訊以科技向善為使命，致力于發(fā)揮數字化、信息化技術助力國家重大民生社會議題的解決，探索可持續(xù)社會價值系統化的解決方案。聯合中國農科院作物科學研究所、國家作物種質資源庫共同發(fā)起了“農作物種質資源‘天書計劃’”，聯合北京東昇集團和通州國際種業(yè)園區(qū)打造了國內面積最大的農作物育種加速器，共同為即將到來的智慧育種時代提供算力和數據支持，助力中國種業(yè)跑出加速度，努力為國家種業(yè)安全、糧食安全做出更多貢獻。

圖為騰訊公益慈善基金會副秘書長劉洲鴻致辭

前沿技術賦能，助力智能育種升級

種質資源是種業(yè)的“芯片”，人工智能正在為破解這枚“芯片”的密碼提供新工具。在專家主題報告環(huán)節(jié)，中國農業(yè)科學院作物科學研究所所長周文彬發(fā)布作物種質資源“天書計劃”，揭示AI如何通過基因-表型大數據解析種質資源遺傳信息，加速優(yōu)異基因挖掘與品種設計。“天書計劃1.0”的實施，搭建了種質資源數據共享平臺；“天書計劃2.0”的實施，確定了核心種質的篩選方法，初步完成了1萬份核心種質的篩選。

圖為中國農業(yè)科學院作物科學研究所所長周文彬作報告

三亞中國農業(yè)科學院國家南繁研究院外籍院士Felix Dapare Dakora分享了《中非農業(yè)科技創(chuàng)新聯盟（CAASTIA）：實現非洲糧食安全對數字平臺的需求》報告，提出了由中國農業(yè)科學院和非洲科學院共同發(fā)起的利用CAASTIA加速非洲農業(yè)現代化——北京行動計劃（2025–2027），未來三年，將在種質資源交流、人才培養(yǎng)、農業(yè)技術聯合研究、科技成果交流、建設數字化/人工智能等合作交流平臺方面推動中非合作。Dakora院士強調，推進CAASTIA的實施需要依托數字化平臺和人工智能農業(yè)。

圖為三亞中國農業(yè)科學院國家南繁研究院外籍院士Felix Dapare Dakora作報告

清華大學新聞學院、人工智能學院雙聘教授沈陽從產業(yè)視角出發(fā)，深入剖析人工智能驅動的智能農莊系統及應用研究，分享了農田多模態(tài)感知與農業(yè)知識生成系統、精準決策與農事調度智能體、療愈康養(yǎng)與AI美食體驗智能體研究成果，展示了AI農莊示范基地案例成效，引發(fā)與會者對“AI for agriculture”、“AI for Breeding”未來圖景的深入思考。

圖為清華大學人工智能學院雙聘教授沈陽作報告

實踐案例落地，加速數智育種進程

下半場的智能育種實踐報告專場亮點紛呈。中國農業(yè)科學院作物科學研究所副所長郭剛剛展示AI在農業(yè)生物多樣性保護中的創(chuàng)新應用。指出新育種時代面臨缺乏訓練數據(基因型-表型-環(huán)境)、不完整的表型因果信息、計算資源和模型有限、人工智能驅動的精準育種等挑戰(zhàn)。中國農科院作科所正在實施的農作物種質資源“天書計劃1.0（即種質庫2.0項目）”，將推動種質資源由實物存儲向數據存儲轉變，加速CGRS表型分析，開發(fā)大規(guī)模種質增強/預育種群體用于訓練模型進化，助力加快農業(yè)生物多樣性研究的AI時代到來。

長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰提出“AI平權加速數智種業(yè)發(fā)展”理念。通過打造AI育種的數字底座——BAISeeds生物育種數智平臺，幫助育種單位進行育種數據集中管理，AI育種模型統一構建，提前預知材料田間的表現并做出相應決策。高效務實地幫助中小企業(yè)抓住AI平權機會，讓育種變輕松。

北京通州國際種業(yè)科技有限公司平臺主任王均帥介紹通州國際種業(yè)園區(qū)智能育種共性技術平臺，集成高通量分子檢測、快速育種加代、逆境表型鑒定、基因編輯等模塊，有力整合資源、降低研發(fā)門檻、服務全行業(yè)創(chuàng)新。

圖為中國農業(yè)科學院作物科學研究所副所長郭剛剛、長沙百奧云數據科技有限公司總經理王冰冰、北京通州國際種業(yè)科技有限公司平臺主任王均帥作報告

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