銀保監會發布風險提示 謹防保險銷售誤導行為
2022-09-07 09:35:56
多家科技巨頭爭相涌入自動駕駛賽道 商業化進程加速
2022-09-07 09:35:56 來源: 工人日報
“感覺很好，很舒服，運行起來很沉穩，有一點不足之處，就是對前方障礙物太敏感，剎車力度有點大。”家住重慶兩江新區的吉先生對記者說。上周末，他專門來到永川區體驗無人駕駛出租車。
“近段時間以來，有關自動駕駛政策和相關標準頻頻出臺，無疑將提速國內自動駕駛商業化進程。”中國汽研—重慶智能中心副總工程師楊良義說，交通運輸部鼓勵在條件相對可控的場景，使用自動駕駛汽車從事出租汽車客運經營活動。
天眼查數據顯示，我國目前有10余家無人駕駛出租車相關企業，其中已經有上汽、百度、小馬智行、文遠知行為代表企業開啟了商業化之路，在北京、廣州、上海等地開啟試點運行。
解放交通擁堵的重大命題
8月初，重慶永川區已批準全無人自動駕駛出租車上路載客，這是全國首例。同日批準無人駕駛出租車上路載客的地方還有武漢市經開區，這是繼美國鳳凰城和加州之后，世界上第二批開放全無人自動駕駛出租車上路載客的地方。
重慶與武漢這項自動駕駛出行服務是由百度旗下的“蘿卜快跑”提供，乘客需要安裝“蘿卜快跑APP”，然后一鍵叫車，便能在永川城區70余個指定地點體驗自動駕駛出行服務。永川區自動駕駛開放測試道路共有54條、雙向里程合計222.16公里。
除此之外，滴滴目前在上海的開放測試道路覆蓋了該市汽車會展中心、辦公區、地鐵站和酒店等核心區域。而AutoX則與高德地圖合作，上海市民通過高德打車即可呼叫一輛AutoX無人出租車。
據麥肯錫公司預測，中國可能是全球最大的自動駕駛市場，到2030年，自動駕駛汽車總銷售額將達2300億美元，基于自動駕駛的出行服務訂單金額將達2600億美元。
重慶長安、慶鈴等也在加速自動駕駛車輛的研發。就未來自動駕駛車輛落地趨勢，楊良義判斷，封閉或特定道路環境下的L3、L4商用車車輛會早于乘用車自動駕駛產品落地。原因是商用車的行駛交通環境相對簡單，有些是運行在封閉園區或港口，無需進入社會公共道路，無社會車輛參與交通，相比城區道路自動駕駛系統更容易落地。
多家科技巨頭爭相涌入
記者9月3日在西部(重慶)科學城看到，這里建設了智慧公交站臺、智慧路口、智慧斑馬線、智慧匝道、智能化運營監管中心等設施，開展自動駕駛接駁運營和智慧交通示范試點，未來將逐步開放科學城核心區全域355公里道路。
自去年以來，中國汽研—重慶智能中心禮嘉自動駕駛測試基地測試的車型不斷增多，由之前純乘用車、公交車，增加到商用車、特種車等。不僅有本地車企如長安、長安車聯、慶鈴、凱瑞特種車等，也有外地車企如中通客車、北汽福田、吉利、廣汽、東風等。
“我非常期待能見證L5等級沒有方向盤的自動駕駛車輛上路，取代現行的人工駕駛車輛，將人類雙手真正解放出來。”中國汽研—重慶智能中心自動駕駛測試主管工程師張江民向往地說。
事實上，智能無人駕駛技術一直是中國本土科技企業追捧的“香餑餑”，從創新企業到科技巨頭，以及許多傳統車企，均在提速相關的研發、測試和落地，爭搶相關機遇。
去年華為已在深圳測試無人汽車駕駛技術;今年1月AutoX宣布其自動駕駛區域突破1000平方公里;2月百度聯手一汽的“無人駕駛出租車”在深圳上路載客，激起了普通消費者的試乘欲望。
還有漫長的路要走
據悉，在永川和武漢的全無人自動駕駛出租車服務，起步價為16元，每公里的里程單價為2.8元，比一般出租車和網約車昂貴。
百度自動駕駛區域運營部重慶城市經理阮廷川指出，無人車公路上面對的更多難題，還來自一些不守交規的網約車和外賣小哥，“突然轉彎變道非常危險，還有更惡劣的就是逆行”“有些還和我們(的無人車)出現PK的場景，這非常具有挑戰”。
永川大數據產業園企業服務部部長曾建也坦言，無人車早期經常面臨永川公路上其他駕駛員開斗氣車的行為。他還指出，中國國內目前針對自動駕駛的相關法律尚不完善，永川則是出臺相關規章制度并開始試行，避免未來發生交通事故沒有法律可依。
記者在采訪中了解到，重慶自動駕駛技術正在駛入“快車道”，政策、技術聯手夯實地基，商用自動駕駛車輛有望率先落地，由于成本太高，應該還有較長的路要走。
重慶理工大學MBA中心主任邱冬陽認為，無人駕駛最終可能對出行、快遞等行業造成“很大的影響”，包括導致一些工人失業，但相信過程會比較漫長。
重慶大學教授蒲勇健告訴記者，隨著中國人口增速放緩，未來10年之后勞工成本必然變得更高，屆時不僅老一輩司機將步入退休，一般民眾教育程度進一步提高，還可能導致更少人愿意投入出行行業。他認為，無人駕駛產業是重慶一項很前瞻的布局，長遠能填補勞動力缺口。
楊良義坦言，只有通過不斷的場景化推廣，密集推廣包括無人配送車、無人駕駛卡車、無人駕駛出租車等在內的各類自動駕駛車輛，才能點燃普通消費者的使用欲望，收集實際使用的反饋，并且不斷解決使用痛點，完善整個自動駕駛的場景。這是任何一個創新應用步入大規模商用化的必由之路。
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