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逐浪AIGC丨AI滲入健康全產(chǎn)業(yè)鏈 但數(shù)據(jù)量仍存局限

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者唐唯珂 廣州報(bào)道


(資料圖片)

當(dāng)前,信息技術(shù)革命已然是大勢所趨,大語言模型、Chat-GTP4等人工智能模型層出不窮。在全球醫(yī)藥格局劇烈變化、生物醫(yī)藥周期震蕩、長坡厚雪的背景下,抓住信息技術(shù)革命浪潮,成為醫(yī)藥行業(yè)新的刺激點(diǎn)。

生成式AI大火之際,“AI+醫(yī)療”也再次火了起來。

在如今的人工智能研究和應(yīng)用領(lǐng)域,AI大模型無疑是最引人注目的焦點(diǎn)。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時(shí),AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破,并從傳統(tǒng)的臨床應(yīng)用擴(kuò)展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

“AI+醫(yī)療不是一個新概念,此前的落地應(yīng)用多集中在醫(yī)療影像領(lǐng)域。而其如何與臨床繁雜的數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,一定程度上制約著行業(yè)發(fā)展,但現(xiàn)在AI技術(shù)的突破也給醫(yī)療行業(yè)帶來新的想象空間。”華南某一級行業(yè)醫(yī)療投資人向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者說道。

AI助力藥物研發(fā)

繼去年底ChatGPT上線后,今年3月14日,OPENAI再次發(fā)布了新款大語言模型人工智能ChatGPT4,比ChatGPT在性能上有了極大的提升。人工智能在全球掀起熱潮,生物醫(yī)藥行業(yè)也嘗試在人工智能賽道搶占先機(jī)。

中國藥學(xué)會副理事長曲鳳宏認(rèn)為,生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),新一輪的信息技術(shù)革命和技術(shù)跨界融合在快速發(fā)展,新一代的信息技術(shù)正在賦能生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)研發(fā),以及全產(chǎn)業(yè)鏈條的各個方面和各個環(huán)節(jié),人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等等技術(shù)已經(jīng)廣泛在新藥研發(fā)當(dāng)中運(yùn)用。

科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總裁陶曉東向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示:“大模型可以在驅(qū)動醫(yī)療科研方面發(fā)揮巨大作用,包括生成個人的研究相關(guān)的一些摘要、總結(jié),幫助研究者發(fā)現(xiàn)最前沿的論文中的關(guān)鍵信息,面向人類的表達(dá)方式生成醫(yī)學(xué)知識,形成計(jì)算機(jī)可以運(yùn)用、處理的醫(yī)學(xué)知識庫。”

大語言模型儲存多模態(tài)數(shù)據(jù)的特性,可以更加高效迅速幫助前線科研工作者篩選信息,實(shí)現(xiàn)所需信息采集的精準(zhǔn)和科學(xué)化,提升繁復(fù)研發(fā)過程中的工作效率。

除當(dāng)下生成式大語言模型外,AI制藥在生物制藥領(lǐng)域版圖同樣火熱。一般而言,一款新藥的研發(fā)流程,從早期的靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn),到化合物發(fā)現(xiàn),臨床前至臨床間,甚至審批上市至商業(yè)推廣都可以用到AI技術(shù)的賦能和加速。目前而言AI最主要集中應(yīng)用于化藥及生物藥的發(fā)現(xiàn)和臨床前開發(fā)階段,AI在前述的經(jīng)驗(yàn)積累為找到正確的化合物增加一些概率,大幅縮短開發(fā)新藥所需的時(shí)間,幫助科學(xué)家識別迄今還未發(fā)現(xiàn)的新藥物分子。

但就目前國內(nèi)AI制藥領(lǐng)域而言,最大阻礙是公共數(shù)據(jù)數(shù)量的局限。華為云副總裁黃瑾向包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道在內(nèi)的記者表示,“行業(yè)數(shù)據(jù)量是不夠的。我認(rèn)為,目前的人工智能技術(shù)在藥物開發(fā)上已經(jīng)起到很大的作用,但是成果不夠多。”

全方位跨界

針對上述問題,上海市率先成立了上海數(shù)據(jù)集團(tuán)公司,試圖創(chuàng)造數(shù)據(jù)要素全流程可交換的平臺,力圖打破數(shù)據(jù)流動方面阻礙和困境。

IT和BT融合,顯然還有長遠(yuǎn)的路要走。提升AI和制藥的融合程度,提升制藥技術(shù)的自動化程度,厘清制藥思路是重中之重。

與此同時(shí),在其他一些場景,AI也在落地中。科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總裁陶曉東指出,人工智能可以成為醫(yī)生的診療助理,患者的健康助手。在服務(wù)醫(yī)生、醫(yī)院的場景下,在診前、診中、診后分別幫助醫(yī)生提升效率;在患者這邊,幫助患者獲取權(quán)威、準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識,指導(dǎo)患者就醫(yī),幫助患者康復(fù)。

針對具體的就診診療療程,一款成熟的人工智能技術(shù)可以大幅提升就診效率,減少醫(yī)生工作量,完善患者就診體驗(yàn)感。診前,幫助醫(yī)生收集更多患者信息,接診過程更有針對性;診中,通過人工智能的文本生成能力,幫助醫(yī)生生成完整病歷;診后,通過大模型報(bào)告分析,自動形成患者康復(fù)計(jì)劃。

信息技術(shù)在健康傳播領(lǐng)域同樣卓有成效。騰訊健康智慧醫(yī)療總經(jīng)理張國棟表示,“我們也嘗試通過人工智能保證信息的合規(guī)性、合法性、嚴(yán)謹(jǐn)性。同樣,積累的數(shù)據(jù)在未來也供人工智能調(diào)用,助力全平臺信息流動的智能化和自動化,給患者和廣大用戶提供全面透明的醫(yī)療信息來源。”

此外,IT、BT結(jié)合,開啟了大健康廣泛前景和產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。對于罕見病、頑固病,新型治理方法和領(lǐng)域如基因治療、細(xì)胞治療、合成生物學(xué)、雙功能抗體等也在人工智能和信息技術(shù)的結(jié)合之下開始邁步,不但有利于研究多層次跨界融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新模式,還有利探索生物醫(yī)藥發(fā)展的新思路。

(實(shí)習(xí)生李儀對本文亦有貢獻(xiàn))

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