李明強在會上提到，互聯網發展20年以來，積累了大量的數據，是相當適合率先應用人工智能技術的場景。而現在隨著消費升級，傳統零售門店也迎來了應用人工智能實現新零售轉型的春天。新零售是以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態，在新零售領域，人工智能不是生硬地嫁接到傳統零售企業的數據運營中，而是作為助推零售的一種重要工具，雖然不是直接解決零售企業最關心的本質問題，但是卻是提高零售企業競爭力的一種重要形式，讓零售企業更高效更節約地完成數據化升級。

針對傳統零售企業最關心的“是否必須使用人工智能技術”的問題，圖普科技CEO李明強提出了兩個思考方向：第一，零售企業的發展是否已經到了必須使用人工智能技術的階段，如果最基礎的服務，數據沒有做好，貿然進行人工智能升級可能得不償失；第二，零售企業本身是否具備基礎的數據化應用能力，沒有應用能力支持，人工智能的零售解決方案也難以推進。

關于如何選擇合適的人工智能零售解決方案提供商，李明強也分享了自己的看法：“真正在零售門店落地人工智能產品并不是件容易的事情。在零售門店和人工智能企業溝通的過程中可能發現店內的網絡問題、對接問題、穩定性問題、準確度的問題，攝像頭采集的光照問題都需要成熟的服務團隊來解決。因此挑選技術提供商時一定要選擇在新零售領域有成熟的商業案例的公司，才能快速精準地在零售門店落地人工智能的產品。

圖普科技在過去一年多的時間里已經積累了不少服務于3C產品、餐飲、珠寶、百貨、實體O2O等領域的零售門店的實戰經驗，如我們服務過的OPPO，美的，名創優品等知名標桿企業，均對我們的技術成熟度表示高度認可，入局新零售就是要用穩定可靠的案例為我們說話。”